Sztuczna inteligencja w kuratorstwie cyfrowym. Kierunki rozwoju, pierwsze doświadczenia i perspektywy.

Abstract

Prezentacja przedstawia kierunki rozwoju sztucznej inteligencji w kuratorstwie cyfrowym, oparte na doświadczeniach Biblioteki Uniwersyteckiej w Toruniu. Analizując literaturę przedmiotu oraz projekty pilotażowe na platformie Omeka S (expo.bu.umk.pl), autor omawia technologie AI takie jak computer vision, duże modele językowe (LLM) i przetwarzanie języka naturalnego (NLP). Przedstawiono praktyczne wdrożenia: automatyczne opracowanie kolekcji, generowanie metadanych i narracji cyfrowych, tworzenie interaktywnych elementów UX (dashboardy, hotspoty, quizy). Podkreślono korzyści automatyzacji procesów kuratorskich, konieczność weryfikacji wyników AI oraz perspektywy: badania retencji użytkownika, wdrożenie chatbotów i szkolenia personelu.

The presentation explores directions of artificial intelligence development in digital curation, based on experiences from the Nicolaus Copernicus University Library in Toruń. Drawing on literature review and pilot projects on the Omeka S platform (expo.bu.umk.pl), it discusses AI technologies such as computer vision, large language models (LLM), and natural language processing (NLP). Practical implementations include automated collection processing, metadata and digital narrative generation, and interactive UX elements (dashboards, hotspots, quizzes). The benefits of curatorial process automation are highlighted, alongside the need for AI result verification and future prospects: user retention studies, chatbot deployment, and staff training.