Home

Statystyczne i chemometryczne metody analizy danych w chemii medycznej i biologii

Repozytorium Uniwersytetu Mikołaja Kopernika

Pokaż prosty rekord

dc.contributor.author Marszałł, Michał Piotr
dc.contributor.author Kupcewicz, Bogumiła
dc.date.accessioned 2016-03-01T13:10:29Z
dc.date.available 2016-03-01T13:10:29Z
dc.date.issued 2016-03-01
dc.identifier.uri http://repozytorium.umk.pl/handle/item/3062
dc.description Materiały do wykładów prowadzonych w ramach projektu pn. „Wzmocnienie potencjału dydaktycznego UMK w Toruniu w dziedzinach matematyczno-przyrodniczych” realizowany w ramach Poddziałania 4.1.1 Programu Operacyjnego Kapitał Ludzki
dc.description.abstract Przedmiotem wykładu są wybrane statystyczne i chemometryczne metody, przydatne w planowaniu eksperymentu i analizie danych uzyskanych w takich dziedzinach badawczych jak biologia czy chemia medyczna. Program wykładu obejmuje: elementy chemii medycznej, szczególnie molekularne podstawy działania substancji leczniczych, projektowanie nowych substancji o potencjalnym działaniu farmakologicznym i analizę związku między strukturą cząsteczki a jej właściwościami biologicznymi; metody statystyczne (ANOVA, testy t, parametryczne i nieparametryczne) i chemometryczne techniki klasyfikacyjne (analiza skupień, analiza czynnikowa, analiza głównych składowych, analiza dyskryminacyjna) oraz kalibracyjne (regresja wieloraka, regresja metodą najmniejszych cząstkowych kwadratów); założenia metod, przygotowanie danych i ich kontrolę, wnioskowanie i interpretację; metody wizualizacji danych surowych i wyników analizy; przykłady ilustrujące omawiane zagadnienia i przykłady kompleksowej analizy danych.
dc.language.iso pol
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subject chemia medyczna
dc.subject chemometria
dc.title Statystyczne i chemometryczne metody analizy danych w chemii medycznej i biologii
dc.type info:eu-repo/semantics/other


Pliki:

Należy do następujących kolekcji

Pokaż prosty rekord